Vom Data Lake zu Datameer: Self-Service Analytics auf Basis von Hadoop und Microsoft

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<p>Wenn Sie wissen wollen, wie Sie innerhalb kurzer Zeit große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten analysieren können, besuchen Sie das kostenlose Webinar "<a href="https://info.microsoft.com/DE-Azure-WBNR-FY16-06Jun-14-Vom-Data-Lake-zu-Datameer-Self-Service-Analytics-auf-Basis-von-Hadoop-und-Microsoft-Azure_Registration.html?ls=Website&lsd=TechNetWebsite&wt.mc_id=DE_ABG_AP_OO_MS_HP_TechNetWebsite" target="_blank">Vom Data Lake zu Datameer: Self-Service Analytics auf Basis von Hadoop und Microsoft Azure</a>" am 14. Juni 2016 ab 10 Uhr.</p>
<p>Auch und gerade wenn Sie bislang noch keine Berührungspunkte mit der Open-Source-Technologie Hadoop hatten, eignet sich das Webinar für Sie. Sie erfahren, wie einfach die Analyse komplexer Datenbestände sein kann, und zwar für jeden interessierten Data Analyst – unabhängig von der IT.</p>
<p>Ausgehend von dem Konzept des "Data Lake" werden unterschiedliche Möglichkeiten aufgezeigt, wie eine analytische Plattform auf Basis von Open Source Technologien wie Linux/Hadoop sowie der Microsoft Azure Cloud-Plattform realisiert und sehr einfach mit unterschiedlichsten Daten befüllt werden kann. Die Referenten der pmOne zeigen Ihnen, wie Sie ohne viel technisches Wissen in Self-Service-Manier auf diese Daten zugreifen können, um Zusammenhänge in den Daten besser zu erkennen und konkrete Maßnahmen abzuleiten.</p><img src="http://www.microsoft.com/de-de/corporate/drum.aspx?HL=178783&FEED=MSDN2469&ACTION=rss_view&ENGINE=MSDN" border="0">

<a href="http://www.microsoft.com/de-de/corporate/drum.aspx?HL=178783&FEED=MSDN2469&ACTION=rss_click&ENGINE=MSDN" onClick="_gaq.push(['_trackEvent', 'Microsoft', 'RSS-Feed', 'IT-Pro']);" target="_blank">Weiterlesen...</a>
 
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